Blur Face 如何測試

測試要回答什麼

在信任一個隱私工作流程前，我們聚焦使用者真正需要回答的問題：

• 選取的原始檔在編輯期間是否留在瀏覽器？
• 自動偵測在真實情況下是否可能漏掉人臉？
• 使用者能否新增、移動、調整大小和刪除手動遮蔽區域？
• 匯出檔案是否包含預期的視覺遮蔽？
• 哪些瀏覽器、編碼、檔案大小或格式可能讓流程失敗？

本機處理驗證

頁面和模型載入後，會在中斷網路的情況下處理測試圖片；也會保留瀏覽器 Network 面板，觀察選檔、編輯到匯出的完整過程。資源、模型與分析請求可能存在，但不應有包含所選原始圖片的請求。

離線測試不能單獨視為定論，因為應用程式理論上能延後請求。網路檢查是較強的證據，任何人都可依照不上傳驗證指南重做。

人臉偵測審查組合

自動偵測只被視為第一版草稿，不是最終隱私決定。測試圖片包含：

即使能手動補上，漏掉的人臉仍記為自動偵測失敗。這能把偵測的便利性與最終匯出的安全性分開評估。

不捏造準確率

Blur Face 不公布通用偵測百分比。可信數字需要明確資料集、標註規則、人臉尺寸門檻、裝置與瀏覽器版本、模型版本及可重複流程。在建立基準前，我們說明失敗模式並要求人工檢查。

瀏覽器與檔案相容性

圖片編輯、PDF 文字偵測與影片解碼依賴不同能力。影片特別受編碼影響：MP4 或 MOV 副檔名不能證明瀏覽器可解碼。可重現的失敗會明確列為限制。

內容標準

產品指南由維護者撰寫或審查，法律、標準與技術主張會連結第一手來源。我們不保證匿名、法規遵循、完整偵測或不可逆。本機處理能減少傳輸，但不代表每次發布都安全合法。

若要提出修正或可重現錯誤，請寄至 [email protected]，附上瀏覽器、作業系統、格式或編碼及重現步驟。