Blur Face 테스트 방법 — 제품 및 편집 방법론

테스트가 답하려는 질문

개인정보 보호 흐름을 신뢰하기 전에 필요한 실무 질문을 확인합니다.

페이지와 모델을 불러온 뒤 네트워크를 끄고 이미지를 처리합니다. 파일 선택부터 내보내기까지 Network 패널도 유지합니다. 자산, 모델, 분석 요청은 있을 수 있지만 선택한 원본 이미지를 포함한 요청은 없어야 합니다.

오프라인 검사만으로는 나중 요청을 예약할 가능성을 배제할 수 없습니다. 네트워크 검사가 더 강한 증거이며 업로드 없음 가이드로 누구나 반복할 수 있습니다.

자동 감지는 초안으로 평가하며 최종 개인정보 결정으로 보지 않습니다.

큰 인물, 작은 배경 얼굴, 다양한 크기의 그룹

정면, 측면, 기울거나 일부 돌아간 얼굴

머리카락, 손, 마스크, 안경 등의 가림

역광, 그림자, 모션 블러, 압축

거울, 화면, 포스터, 액자 사진

이마, 턱, 귀, 헤어라인과 식별 맥락

수동으로 가릴 수 있어도 누락된 얼굴은 감지 실패로 기록합니다. 감지 편의성과 최종 결과의 안전성을 분리합니다.

보편적인 감지율을 공개하지 않습니다. 정의된 데이터셋, 주석 규칙, 얼굴 크기, 기기·브라우저·모델 버전과 반복 가능한 절차가 필요합니다. 그 전에는 실패 유형을 설명하고 수동 검토를 요구합니다.

이미지, PDF 텍스트, 동영상은 서로 다른 기능에 의존합니다. 동영상은 코덱에 좌우되며 MP4나 MOV 확장자만으로 디코딩을 보장할 수 없습니다. 재현 가능한 문제는 제한으로 기록합니다.

안내는 관리자가 작성하거나 검토하고 법률·표준·기술 주장은 1차 출처를 연결합니다. 익명성, 규정 준수, 완전한 감지나 복원 불가능성을 보장하지 않습니다.

수정 또는 재현 가능한 오류는 브라우저, 운영체제, 형식이나 코덱, 재현 절차와 함께 [email protected]으로 보내 주세요.